直观演示 JMP Analytic 到期评估结果的工具
数据可视化
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用于评估过程能力的交互式六图汇总
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一个使用 RDKIT 包从 SMLES 计算描述符的接口
数据分析, 数据可视化
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流行的PyTorch库的无代码接口，用于使用深度神经网络进行预测建模
机器学习
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“学生”菜单包含各种用于教授核心统计概念的交互式小程序
公共服务
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一个聊天机械人，帮助用户更有效地导航和使用 JMP® 软件
公共服务, 文档
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JMP 所有手册和文档库的 PDF 文件
文档
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新用户指南，解释如何使用 JMP® 中的不同分析
六西格玛, 数据分析, 文档
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用于预测建模的流行 XGBoost 开放源代码库的点击式界面
数据科学, 机器学习
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一个界面，用于轻松生成和定制插件文件、管理插件的版本以及访问源文件
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设计用于简化JMP®中的 6 Sigma DMAIC（定义、测量、分析、改进、控制）过程的工具
六西格玛
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包含用于“图形生成器”和其他报表的有用帮助函数的“工具箱”
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在两个类之间施加更平衡分布的抽样方法（SMOTe 和 Tomek 抽样）
数据分析, 数据可视化, 统计建模
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使用定向测量数据在三维方向标绘油井轨迹
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执行简单强度-应力可靠性分析的工具
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易于使用的无代码界面，用于 Prophet 时间预测逻辑库
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自动筛选Torch Deep学习插件的超参数。
实验设计, 数据分析, 机器学习
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一种工具，用于创建 F 比、p 值和效应估计值表：Eta 平方、部分 Eta 平方、Omega 平方
统计建模
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每个JSL程序员必备
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使用 IsoTree Python包进行无监督异常和离群值检测的工具
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一种工具，用于在构建机器学习模型或设置实验设计时的准备工作中确定预测变量重要性。
数据科学, 机器学习, 统计建模
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演示如何在“图形生成器”中创建许多常见图形类型的工具
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操作下一代排序文件（SAM、BAM、 VCF 和 BCF 文件）的平台（仅在JMP 19 EA 中可用）
遗传学/组学
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一个演示，展示 JMP 的Python数据连接器 API 并指导您创建您自己的数据连接器（仅在JMP® 19 EA 中可用）
数据连接器, 文档
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使用模板表转换为堆叠数据格式的样本数据的常用图形和相关分析
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该工具为生物过程工程师提供了一种工具，可在使用 Waters 生物过程无需预约的解决方案开发上游过程时对过程中的分析数据进行可视化和分析
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一个工具来评估多个规格限的单元并报告失效统计量。
数据分析
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一个工具，用于将图像导入JMP®数据表以进行分析
公共服务, 数据分析, 数据可视化
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