流行的PyTorch库的无代码接口，用于使用深度神经网络进行预测建模
机器学习
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使用JSL编写表现力测试的框架
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使用模板表转换为堆叠数据格式的样本数据的常用图形和相关分析
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直观演示 JMP Analytic 到期评估结果的工具
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“学生”菜单包含各种用于教授核心统计概念的交互式小程序
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一个聊天机械人，帮助用户更有效地导航和使用 JMP® 软件
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一种用于分析过程能力的交互式、简化的方法
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新用户指南，解释如何使用 JMP® 中的不同分析
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JMP 所有手册和文档库的 PDF 文件
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设计用于简化JMP®中的 6 Sigma DMAIC（定义、测量、分析、改进、控制）过程的工具
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用于预测建模的流行 XGBoost 开放源代码库的点击式界面
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包含用于“图形生成器”和其他报表的有用帮助函数的“工具箱”
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统计建模
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使用 JMP® 创建维氏图的工具
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使用定向测量数据在三维方向标绘油井轨迹
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每个JSL程序员必备
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使用 IsoTree Python包进行无监督异常和离群值检测的工具
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