流行的PyTorch库的无代码接口，用于使用深度神经网络进行预测建模
机器学习
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使用JSL编写表现力测试的框架
公共服务
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从 Amazon S3 导入并查询数据（仅在 JMP® 19 EA 中可用）
数据连接器
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使用模板表转换为堆叠数据格式的样本数据的常用图形和相关分析
数据分析, 数据可视化
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“学生”菜单包含各种用于教授核心统计概念的交互式小程序
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一个聊天机械人，帮助用户更有效地导航和使用 JMP® 软件
公共服务, 文档
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一种用于分析过程能力的交互式、简化的方法
数据可视化
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设计用于简化JMP®中的 6 Sigma DMAIC（定义、测量、分析、改进、控制）过程的工具
六西格玛
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新用户指南，解释如何使用 JMP® 中的不同分析
六西格玛, 数据分析, 文档
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用于预测建模的流行 XGBoost 开放源代码库的点击式界面
数据科学, 机器学习
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JMP 所有手册和文档库的 PDF 文件
文档
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包含用于“图形生成器”和其他报表的有用帮助函数的“工具箱”
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一个界面，用于轻松生成和定制插件文件、管理插件的版本以及访问源文件
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使用图形生成器创建森林图的工具
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一种工具，用于创建 F 比、p 值和效应估计值表：Eta 平方、部分 Eta 平方、Omega 平方
统计建模
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使用 JMP® 创建维氏图的工具
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一个简单的仪表板，用于对比OFAT实验与DOE方法的结果
实验设计
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自动筛选Torch Deep学习插件的超参数。
实验设计, 数据分析, 机器学习
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使用定向测量数据在三维方向标绘油井轨迹
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一个界面，用于创建多个神经网络以找到隐藏层、提升和拟合选项的最优参数
数据科学
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一个工具来评估多个规格限的单元并报告失效统计量。
数据分析
一种从JMP® Live审核日志自动生成仪表板以查看JMP® Live用户活动的工具
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一种工具，用于在“图形生成器”中根据事件或出现次数的数据表创建网络图
数据可视化, 数据科学
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为工厂试验分析计算参考分布的工具
六西格玛, 实验设计, 数据分析
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保存、导出、导入和在首选项配置文件之间切换
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JMP®中的网络分析使用Python NetworkX
数据分析, 数据可视化, 数据科学
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从 MySQL 导入和查询数据
从 PostgreSQL 导入和查询数据
用于记录机器上JMP启动的工具
一个用于验证JMP Clinical结果的工具，使用独立于JMP Clinical报表作者编写的代码
公共服务, 数据分析, 文档
数据连接器，用于打开具有不同模式的 TDMS (Labview 4 (tm)) 数据文件来探索内容（仅在 JMP® 19 EA 中可用）
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具有简单绘图界面的工具，可用于生成和编辑数据、生成用于教育的数据集、检验预测模型以及创建 FDE 目标
公共服务, 数据可视化, 统计建模
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导入并从 Salesforce 查询数据（仅在JMP® 19 EA 中可用）
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