流行的PyTorch库的无代码接口，用于使用深度神经网络进行预测建模
机器学习
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使用模板表转换为堆叠数据格式的样本数据的常用图形和相关分析
数据分析, 数据可视化
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直观演示 JMP Analytic 到期评估结果的工具
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一种用于分析过程能力的交互式、简化的方法
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“学生”菜单包含各种用于教授核心统计概念的交互式小程序
公共服务
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一个聊天机械人，帮助用户更有效地导航和使用 JMP® 软件
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新用户指南，解释如何使用 JMP® 中的不同分析
六西格玛, 数据分析, 文档
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JMP 所有手册和文档库的 PDF 文件
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设计用于简化JMP®中的 6 Sigma DMAIC（定义、测量、分析、改进、控制）过程的工具
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用于预测建模的流行 XGBoost 开放源代码库的点击式界面
数据科学, 机器学习
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包含用于“图形生成器”和其他报表的有用帮助函数的“工具箱”
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统计建模
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一个简单的仪表板，用于对比OFAT实验与DOE方法的结果
实验设计
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使用定向测量数据在三维方向标绘油井轨迹
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一个工具来评估多个规格限的单元并报告失效统计量。
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为给定的JMP制表生成三行 RTF 文件
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每个JSL程序员必备
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使用 IsoTree Python包进行无监督异常和离群值检测的工具
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一种工具，用于在构建机器学习模型或设置实验设计时的准备工作中确定预测变量重要性。
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一个演示，展示 JMP 的Python数据连接器 API 并指导您创建您自己的数据连接器（仅在JMP® 19 EA 中可用）
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