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학생 메뉴. 핵심 통계 개념을 교육하기 위한 다양한 대화식 애플릿이 포함된 학생 메뉴입니다. 범주: Help and Documentation. Industries: Academic. 평점: 5 / 5. 6652 다운로드 횟수.

런봇. 사용자가 JMP® 소프트웨어를 더 효과적으로 탐색하고 사용하는 데 도움이 되는 봇입니다. 범주: Help and Documentation. 평점: 4.44 / 5. 5867 다운로드 횟수.

어시스턴트. 일반적으로 사용되는 LLM을 사용하여 대화를 통해 JSL 작성, 분석 실행, 데이터 탐색 등을 수행할 수 있는 강력하고 유연한 JMP 용 인터페이스입니다. 범주: Automation and Scripting. 평점: 3.5 / 5. 2301 다운로드 횟수.

공정 능력 탐색기. 프로세스 역량을 분석하기 위한 상호 작용적이고 간소화된 접근 방식입니다. 범주: Data Visualization, Quality and Process. 평점: 5 / 5. 1927 다운로드 횟수.

데이터 분석 디렉터. JMP®에서 다양한 분석을 사용하는 방법을 설명하는 새로운 사용자를 위한 가이드입니다. 범주: Data Analysis, Help and Documentation. Industries: Academic. 평점: 4.57 / 5. 1686 다운로드 횟수.

JMP® Pro용 Torch Deep Learning. 심층 신경망을 사용한 예측 모델링을 위해 많이 사용되는 PyTorch 라이브러리에 대한 코드 없는 인터페이스입니다. 범주: Machine Learning. 평점: 4.29 / 5. 1642 다운로드 횟수.

현대 식스 시그마. JMP® 내에서 Six Sigma DMAIC(정의, 측정, 분석, 개선, 제어) 프로세스를 간소화하기 위한 도구입니다. 범주: Data Analysis. 평점: 4 / 5. 1595 다운로드 횟수.

JMP® Pro용 XGBoost. 예측 모델링을 위한 인기 오픈 소스 라이브러리 XGBoost의 포인트 앤 클릭 인터페이스. 범주: Machine Learning. 평점: 5 / 5. 1394 다운로드 횟수.

일본어 설명서. 모든 JMP 설명서 및 설명서 라이브러리용 PDF 파일. 범주: Help and Documentation. JMP에서 제작. 1192 다운로드 횟수.

그래프 빌더 도구 모음. 그래프 빌더 및 기타 보고서에 유용한 도움말 함수가 포함된 도구 상자. 범주: Data Visualization. 평점: 5 / 5. 1021 다운로드 횟수.

포레스트 그림. 그래프 빌더를 사용하여 포레스트 플롯을 생성하기 위한 도구. 범주: Data Visualization. 948 다운로드 횟수.

영어 설명서. 모든 JMP 설명서 및 설명서 라이브러리용 PDF 파일. 범주: Help and Documentation. JMP에서 제작. 평점: 5 / 5. 886 다운로드 횟수.

공정 능력 탐색기. 프로세스 역량을 분석하기 위한 상호 작용적이고 간소화된 접근 방식입니다. 범주: Data Visualization, Quality and Process. 평점: 5 / 5. 1927 다운로드 횟수.

예측 변수 선택 보조 도구. 기계 학습 모형을 생성하거나 DOE를 설정할 때 예비 단계로 예측 변수 중요도를 결정하기 위한 도구입니다. 범주: Statistical Modeling, Machine Learning. 평점: 5 / 5. 688 다운로드 횟수.

학생 메뉴. 핵심 통계 개념을 교육하기 위한 다양한 대화식 애플릿이 포함된 학생 메뉴입니다. 범주: Help and Documentation. Industries: Academic. 평점: 5 / 5. 6652 다운로드 횟수.

분석 성숙도 평가. JMP Analytics 성숙도 평가 결과를 시각화하는 도구. 범주: Data Visualization. 평점: 5 / 5. 314 다운로드 횟수.

재료 정보학 툴키트. SMILES에서 설명자를 계산하기 위해 RDKit 패키지를 사용하는 인터페이스. 범주: Data Analysis, Data Visualization. Industries: Chemical. 평점: 5 / 5. 411 다운로드 횟수.

프랑스어 설명서. 모든 JMP 설명서 및 설명서 라이브러리용 PDF 파일. 범주: Help and Documentation. JMP에서 제작. 평점: 5 / 5. 58 다운로드 횟수.

이미지를 테이블로. 분석을 위해 이미지를 JMP® 데이터 테이블로 가져오기 위한 도구입니다. 범주: Data Analysis, Data Visualization. 평점: 5 / 5. 774 다운로드 횟수.

JMP® Pro를 위한 신경망 조정. 은닉층, 부스트 및 적합 옵션에 대한 최적 모수를 찾기 위해 다중 신경망을 생성하기 위한 인터페이스입니다. 범주: Data Analysis. 평점: 5 / 5. 560 다운로드 횟수.

저널 텍스트 망치. 저널 내 TextEditBox의 일괄 서식 지정 도구. 범주: Sharing and Communicating. 평점: 5 / 5. 197 다운로드 횟수.

JMP® Pro용 XGBoost. 예측 모델링을 위한 인기 오픈 소스 라이브러리 XGBoost의 포인트 앤 클릭 인터페이스. 범주: Machine Learning. 평점: 5 / 5. 1394 다운로드 횟수.

JSL 함수 목록. 모든 JSL 함수 및 표현식을 검색하고 관리하는 도구. 범주: Automation and Scripting. 평점: 5 / 5. 264 다운로드 횟수.

JSL 시각화 도구. 대화형 다이어그램에서 JSL 코드를 시각화하여 코드 요소 간 관계를 이해하는 도구. 범주: Automation and Scripting. 평점: 5 / 5. 84 다운로드 횟수.

심볼릭 회귀 . JMP에서 PySR 심볼릭 회귀를 사용하여 데이터에서 수식을 찾는 도구. 범주: Statistical Modeling. 4 다운로드 횟수.

색상 테마 스튜디오. 색상 테마를 만들고, 사용자 지정하고, 관리하는 도구. 범주: Data Visualization. 31 다운로드 횟수.

SKLearn 군집화. Scikit-Learn Clustering Python 패키지를 위한 사용하기 쉬운 노코드 인터페이스. 범주: Machine Learning. 32 다운로드 횟수.

프로파일 플롯 빌더. 개별 환자 궤적을 모집단 수준 요약 통계량과 함께 시각화하기 위한 도구. 범주: Data Visualization. Industries: Health & Life Sciences. 13 다운로드 횟수.

JMP® Pro용 베이지안 최적화 시뮬레이터. JMP® Pro에서 베이지안 최적화를 테스트하고, 학습하고, 자유롭게 탐색하기 위한 도구. 범주: Machine Learning. 평점: 5 / 5. 126 다운로드 횟수.

Dixon의 이상치 검정. 6개의 Dixon 이상치 검정에 대한 양측 버전을 90%, 95% 및 99%의 신뢰도로 수행하기 위한 도구. 범주: Data Analysis. 61 다운로드 횟수.

다형식 파일 임포터. 기본적으로 JMP 통해 액세스할 수 없는 여러 가지 기기 파일 유형을 열거나, 데이터 프레임을 JMP 테이블로 마이그레이션하기 위한 인터페이스입니다. 범주: Data Access and Preparation. 28 다운로드 횟수.

변화 그림. 연속형 끝점에 대한 변화 그림을 생성하기 위한 도구. 범주: Data Analysis, Data Visualization. 29 다운로드 횟수.

퍼널 플롯. 연속형, 이항형 및 계수형 엔드포인트에 대한 깔때기 그림을 생성하는 JMP 애드인. 범주: Data Analysis, Data Visualization. 21 다운로드 횟수.

그럽스 이상치 검정. 단일 변수에 대해 원하는 신뢰 수준으로 그럽스 이상치 검정(하한, 상한 또는 양측)을 수행하기 위한 도구. 범주: Data Analysis. 91 다운로드 횟수.

PDF 디지털 변환기. RAG 지식 베이스를 채우기 위해 PDF 문서를 Markdown 형식으로 변환하는 도구입니다. 범주: Automation and Scripting. 19 다운로드 횟수.

STDF 리더. STDF V4 파일을 JMP로 가져와서 데이터 테이블, 관리도, 웨이퍼 맵 및 공정 능력 분석을 자동화하는 도구. 범주: Data Access and Preparation, Data Visualization, Data Analysis. Industries: Semiconductor. 평점: 4 / 5. 149 다운로드 횟수.