JMP 분석 완성도 평가 결과를 시각화하는 도구입니다.
데이터 시각화
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쌓인 데이터 형식의 템플릿 테이블이 있는 샘플 데이터에 대한 공통 그래프 및 관련 분석
데이터 분석, 데이터 시각화
333 다운로드 횟수
심층 신경망을 사용한 예측 모델링을 위해 많이 사용되는 PyTorch 라이브러리에 대한 코드 없는 인터페이스입니다.
머신 러닝
741 다운로드 횟수
JSL 로 표현형 테스트를 작성하기 위한 프레임워크
유틸리티
41 다운로드 횟수
핵심 통계 개념을 교육하기 위한 다양한 대화식 애플릿이 포함된 학생 메뉴입니다
2.8k 다운로드 횟수
사용자가 JMP® 소프트웨어를 더 효과적으로 탐색하고 사용하는 데 도움이 되는 봇입니다
설명서, 유틸리티
1.6k 다운로드 횟수
프로세스 역량을 분석하기 위한 상호 작용적이고 간소화된 접근 방식입니다
950 다운로드 횟수
JMP® 내에서 Six Sigma DMAIC(정의, 측정, 분석, 개선, 제어) 프로세스를 간소화하기 위한 도구입니다.
Six Sigma
569 다운로드 횟수
JMP®에서 다양한 분석을 사용하는 방법을 설명하는 새로운 사용자를 위한 가이드입니다
Six Sigma, 데이터 분석, 설명서
557 다운로드 횟수
모든 JMP 설명서 및 설명서 라이브러리용 PDF 파일
설명서
516 다운로드 횟수
예측 모델링을 위해 많이 사용되는 XGBoost 오픈 소스 라이브러리에 대한 포인터 클릭 인터페이스
데이터 과학, 머신 러닝
483 다운로드 횟수
그래프 빌더 및 기타 보고서에 유용한 도움말 함수가 포함된 도구 상자
430 다운로드 횟수
F 비, p 값 및 효과 추정값 테이블(에타 제곱, 부분 에타 제곱, 오메가 제곱)을 생성하기 위한 도구입니다
통계 모델링
382 다운로드 횟수
추가기능 파일을 쉽게 빌드 및 사용자 정의하고, 추가기능 버전을 관리하고, 소스 파일에 액세스하기 위한 인터페이스입니다
376 다운로드 횟수
JMP®로 벤 다이어그램을 생성하는 도구입니다
365 다운로드 횟수
280 다운로드 횟수
OFAT 실험 결과와 DOE 방법을 대조하는 간단한 대시보드입니다
실험 설계
185 다운로드 횟수
Torch Deep Learning 추가기능에 대한 초모수를 자동으로 선별합니다.
데이터 분석, 머신 러닝, 실험 설계
130 다운로드 횟수
방향 조사 데이터를 사용하여 3D로 유정 트레이스를 그림에 표시합니다.
49 다운로드 횟수
은닉층, 부스트 및 적합 옵션에 대한 최적 모수를 찾기 위해 다중 신경망을 생성하기 위한 인터페이스입니다
데이터 과학
270 다운로드 횟수
여러 규격 한계에 대한 단위를 평가하고 고장 통계량을 보고하는 도구
데이터 분석
60 다운로드 횟수
JMP® Live 사용자 활동을 보기 위해 JMP® Live 감사 로그에서 대시보드를 자동으로 생성하는 도구입니다
38 다운로드 횟수
컴퓨터에서 JMP 시작을 기록하는 도구
3 다운로드 횟수
JMP Clinical 보고서 작성자와 독립적으로 작성한 코드를 사용하여 JMP Clinical Clinical 결과를 검증하기 위한 도구입니다.
데이터 분석, 설명서, 유틸리티
내용을 탐색하기 위해 서로 다른 모드의 TDMS(Labview 4 (tm)) 데이터 파일을 여는 데이터 커넥터 (JMP® 19 EA에서만 사용 가능)
데이터 커넥터
8 다운로드 횟수
데이터 생성 및 편집, 교육용 데이터 집합 생성, 예측 모형 테스트 및 FDE 목표값 생성을 위한 간단한 그리기 인터페이스가 포함된 도구입니다.
데이터 시각화, 유틸리티, 통계 모델링
19 다운로드 횟수
SalesForce에서 데이터 가져오기 및 쿼리( JMP® 19 EA에서만 사용 가능)
이 추가기능은 탐색적 데이터 분석 및 조작에 유용한 바로 가기 모음을 제공합니다.
24 다운로드 횟수
지정된 JMP 테이블 생성에 대한 3줄 RTF 파일을 생성합니다.
12 다운로드 횟수
표집 계획을 생성, 평가 및 비교하기 위한 포인트앤클릭 인터페이스
139 다운로드 횟수
모든 JSL 프로그래머의 필수 요소
51 다운로드 횟수
IsoTree Python 패키지를 사용하여 비지도 이상치 및 이상치 감지를 위한 도구입니다.
74 다운로드 횟수
기계 학습 모형을 생성하거나 DOE를 설정할 때 예비 단계로 예측 변수 중요도를 결정하기 위한 도구입니다.
데이터 과학, 머신 러닝, 통계 모델링
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